Elmercado mundial de software de big data alcanzó un valor de US$ 181,1 mil millones en 2022. Según el análisis del Grupo IMARC,las principales empresas de software de big dataenfocarse en brindar un mejor servicio al cliente. Uno de los impulsores clave del crecimiento del mercado de software de big data es la creciente disponibilidad de datos. Los datos se generan a diario con el desarrollo de Internet, las redes sociales y los dispositivos móviles. Esto ha creado nuevas oportunidades para que las empresas obtengan información sobre el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y otras métricas importantes. En respuesta a esta tendencia, las principales empresas están desarrollando una amplia gama de soluciones de software de big data, incluidas herramientas de gestión, análisis y visualización de datos. Estas soluciones ayudan a las empresas a capturar, almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos, lo que les permite obtener información valiosa y tomar mejores decisiones. Además, la creciente demanda de análisis en tiempo real está influyendo positivamente en el mercado. Dado que los responsables de la toma de decisiones deben acceder y analizar datos en tiempo real para responder rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado, muchos actores del mercado están invirtiendo en soluciones de análisis en tiempo real, que pueden proporcionar información instantánea sobre métricas comerciales clave. Además, las principales empresas están catalizando el crecimiento del mercado de software de big data a través del desarrollo de nuevas tecnologías y aplicaciones. Por ejemplo, el análisis de big data utiliza cada vez más el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para automatizar el procesamiento y el análisis de datos. Esto puede revolucionar la forma en que las empresas abordan la gestión y el análisis de datos y se espera que sea un importante impulsor del mercado en los próximos años. Debido a estos factores, se espera que el mercado alcance los US$ 335,2 mil millones para 2028, exhibiendo una tasa de crecimiento (CAGR) de 9,8% durante 2023-2028.
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Lista de las principales empresas que operan en la industria del software de Big Data en todo el mundo:
El mercado global de software de big data tiene varios actores importantes, incluidos AWS, Cloudera, Hortonworks, IBM, Informatica, Microsoft, Oracle, Palantir, SAP, SAS y Splunk. A continuación se proporciona más información sobre estas empresas.
1. AWS
Establecimiento: | 2006 |
Sede: | Washington, Estados Unidos |
Sitio web: | https://aws.amazon.com/ |
Amazon Web Services, Inc. (AWS) es una sucursal de Amazon que ofrece API y servicios de computación en la nube bajo demanda a individuos, organizaciones y gobiernos en forma de pago por uso medido. Los servicios de computación en la nube de AWS brindan una amplia gama de características relacionadas con middleware, redes, computación, almacenamiento, IoT y otras capacidades de procesamiento. AWS incluye más de 200 productos y servicios, incluidos almacenamiento, computación, redes, bases de datos, análisis, servicios de aplicaciones, implementación, administración, dispositivos móviles, aprendizaje automático, RobOps y herramientas para Internet de las cosas. AWS ha logrado un progreso significativo hacia una informática más ecológica en los últimos años y ha anunciado planes para lanzar varios parques eólicos y solares en los Estados Unidos.
2. Nube
Establecimiento: | 2008 |
Sede: | California, EE.UU |
Sitio web: | https://www.cloudera.com/ |
Cloudera, Inc. es una empresa de software con sede en los Estados Unidos que ofrece una plataforma de análisis y gestión de datos empresariales. La plataforma se puede implementar en una nube privada o en AWS, Azure y GCP. Esto permite a los usuarios almacenar y analizar datos utilizando hardware y software en entornos híbridos y de múltiples nubes. Los servicios de Cloudera incluyen análisis nativos de la nube para almacenamiento de datos, ingeniería de datos, distribución de datos, transmisión de datos, datos transaccionales, ciencia de datos y aprendizaje automático. La empresa también proporciona Cloudera Data Platform, un conjunto de productos que ofrecen servicios en la nube y procesamiento de datos. La empresa tiene operaciones en 19 países, incluidos Australia, Brasil, Canadá, Chile, China, Francia, Alemania, Hungría, India, Indonesia, Irlanda, Japón, Corea del Sur, Singapur, Países Bajos, Suiza, Emiratos Árabes Unidos, Estados Unidos. Reino y los Estados Unidos.
3. Hortonworks
Establecimiento: | 2011 |
Sede: | California, EE.UU |
Sitio web: | https://hortonworks.com/ |
Hortonworks es una empresa de software que ofrece plataformas de nivel empresarial para administrar y analizar big data. Proporciona servicios para Hadoop, un marco de software de código abierto para el almacenamiento y procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos. En 2018, Hortonworks se fusionó con Cloudera, otra empresa de software de big data, para formar una sola entidad. La empresa fusionada continúa ofreciendo servicios para Hadoop, Spark y otras tecnologías de big data. La fusión ha permitido a las dos empresas combinar sus recursos y experiencia para servir mejor a sus clientes en big data.
4. IBM
Establecimiento: | 1911 |
Sede: | Nueva York, Estados Unidos |
Sitio web: | https://www.ibm.com/ |
La corporación de tecnología multinacional estadounidense, International Business Machines Corporation (IBM), proporciona hardware, middleware y software para computadoras y ofrece servicios de consultoría y hospedaje en más de 175 países. Es la organización de investigación industrial más grande del mundo, con 19 instalaciones de investigación en doce países. IBM ahora se ha convertido en un líder de la industria en tecnologías emergentes, como máquinas de escribir eléctricas, calculadoras electromecánicas y computadoras personales. La empresa cotiza en bolsa y se encuentra entre las 30 empresas del Promedio Industrial Dow Jones. En 2022, IBM empleó a más de 297 900 personas en todo el mundo y se clasificó entre las marcas más reconocidas, valiosas y admiradas a nivel mundial. IBM también ha fabricado chips de computadora avanzados, computación cuántica, inteligencia artificial e infraestructura de datos.
5. Informática
Establecimiento: | 1993 |
Sede: | California, EE.UU |
Sitio web: | https://www.informatica.com/en/ |
Informatica es una empresa de desarrollo de software establecida en los Estados Unidos. Su cartera de productos se concentra en la integración de datos, que incluye un conjunto de herramientas para establecer y mantener almacenes de datos. La empresa tiene más de 9.500 clientes. Informatica se ha expandido a través de una combinación de crecimiento de las ventas y la adquisición de otras empresas. El enfoque principal de la empresa es la gestión de datos, brindando a sus clientes diversas soluciones para administrar sus datos en varios formatos. La empresa se ha convertido en líder en la industria de gestión de datos al proporcionar productos y servicios de calidad a sus clientes. La base de clientes de Informatica incluye empresas de varios sectores, que crece a medida que aumenta la necesidad de soluciones de gestión de datos.
6. microsoft
Establecimiento: | 1975 |
Sede: | Washington, Estados Unidos |
Sitio web: | https://www.microsoft.com/ |
Microsoft Corporation es una destacada empresa de tecnología estadounidense conocida por producir una variedad de productos de software y hardware. La compañía es famosa por su sistema operativo Windows, el paquete de software Microsoft Office y navegadores web como Internet Explorer y Edge. También produce consolas de videojuegos como Xbox y computadoras personales con pantallas táctiles bajo la línea Microsoft Surface. La compañía ofrece varios software empresarial y de consumo para computadoras de escritorio, portátiles, tabletas, dispositivos y servidores. Esto incluye la búsqueda en Internet a través de Bing, el mercado de servicios digitales a través de MSN, la realidad mixta a través de HoloLens, la computación en la nube a través de Azure y el desarrollo de software a través de Visual Studio.
7. Oráculo
Establecimiento: | 1977 |
Sede: | Texas, Estados Unidos |
Sitio web: | https://www.oracle.com/ |
Oracle Corporation es una empresa global de tecnología informática con sede en Austin, Texas. La empresa vende principalmente su software y tecnología de base de datos, sistemas de ingeniería en la nube y productos de software empresarial. Estos productos incluyen software de planificación de recursos empresariales, software de gestión de relaciones con los clientes, software de gestión del rendimiento empresarial, software de gestión del capital humano y software de gestión de la cadena de suministro. Oracle también ofrece servicios complementarios como financiamiento, capacitación, consultoría y hospedaje. La cartera de Oracle ha crecido a través de una serie de adquisiciones, y la empresa diseña, fabrica y vende productos de software y hardware.
8. Palantir
Establecimiento: | 2003 |
Sede: | Colorado, USA |
Sitio web: | https://www.palantir.com/ |
Palantir Technologies es una empresa estadounidense que cotiza en bolsa y se especializa en análisis de big data. Palantir es conocido por tres proyectos principales: Palantir Gotham, Palantir Apollo y Palantir Foundry. Palantir Gotham es utilizado por analistas antiterroristas en las oficinas de la Comunidad de Inteligencia de los Estados Unidos y el Departamento de Defensa. Palantir ha estado involucrado en el diseño de productos comerciales y de consumo en parte o en su totalidad. En abril de 2023, la empresa lanzó su Plataforma de Inteligencia Artificial (AIP), incorporando grandes modelos de lenguaje en redes operadas de forma privada. La empresa demostró su uso en operaciones militares, donde un operador militar podía desplegar operaciones y recibir respuestas a través de un chatbot de IA.
9. SAP
Establecimiento: | 1972 |
Sede: | Baden-Wurtemberg, Alemania |
Sitio web: | https://www.sap.com/ |
SAP SE es una corporación multinacional de software con sede en Walldorf, Baden-Württemberg, Alemania. Se especializa en el desarrollo de soluciones de software empresarial para la gestión de operaciones comerciales y relaciones con los clientes. SAP es ampliamente reconocido como el proveedor de software de planificación de recursos empresariales (ERP) líder en el mundo y es la compañía de software no estadounidense más grande por ingresos. La cartera de productos de SAP incluye software ERP y software y tecnología de base de datos, sistemas basados en la nube y otros productos de software ERP, como software de gestión de capital humano, software de gestión de relaciones con los clientes y software de gestión de la cadena de suministro.
10. S.A.S.
Establecimiento: | 1976 |
Sede: | Carolina del Norte, Estados Unidos |
Sitio web: | https://www.sas.com/ |
SAS Institute, también conocido como SAS, es un desarrollador de software de análisis de propiedad privada con sede en Cary, Carolina del Norte. SAS ofrece un paquete de software de análisis para ayudar a las personas y organizaciones a administrar, analizar e informar sobre los datos, lo que ayuda a la toma de decisiones. Comenzando inicialmente como un proyecto en la Universidad Estatal de Carolina del Norte a fines de la década de 1960, SAS se ha convertido desde entonces en un actor líder en la industria analítica, liderado por sus líderes de proyecto que ayudaron a transformarlo en un negocio independiente, privado y exitoso. La empresa ha crecido hasta convertirse en una de las empresas de software privadas más grandes del mundo.
11. Splunk
Establecimiento: | 2003 |
Sede: | California, EE.UU |
Sitio web: | https://www.splunk.com/ |
Splunk Inc. es una empresa de software con sede en San Francisco, California. Proporciona una plataforma de software basada en la web que permite a los usuarios buscar, analizar y monitorear datos generados por máquinas en tiempo real. El software recopila datos de varias fuentes, incluidas aplicaciones y dispositivos, y genera informes, alertas, gráficos, paneles y visualizaciones. El software utiliza algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones en los datos y proporciona métricas para operaciones comerciales, seguridad y cumplimiento, y análisis web. Splunk Enterprise Security es una aplicación premium que proporciona información de seguridad y gestión de eventos para datos de máquinas generados a partir de tecnologías de seguridad.
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- Análisis de la expansión de la industria del software de big data a nivel regional y global.
- Una revisión exhaustiva del panorama competitivo del mercado e información detallada sobre los actores clave.
- Explicaciones detalladas de los desafíos que podrían impedir el crecimiento del mercado de software de big data.
Sobre el autor:
sri basu
Redactor sénior de contenido en IMARC Services Private Limited
Shree Basu es un escritor de contenido experimentado apasionado por investigar sobre diversos mercados, que van desde la tecnología hasta la química y la agricultura. Tiene alrededor de dos años de experiencia en diferentes aspectos de la investigación de mercado y ha trabajado con múltiples nuevas empresas y empresas en las industrias B2B, B2C y minorista. En su tiempo libre, a Shree le gusta leer, alimentar a los animales callejeros y ver documentales sobre crímenes.
FAQs
What is big data answers? ›
Big Data? In it's purest form, Big Data is used to describe the massive volume of both structured and unstructured data that is so large it is difficult to process using traditional techniques.
What is big data Class 11 computer science? ›Big Data is a collection of data that is huge in volume, yet growing exponentially with time. It is a data with so large size and complexity that none of traditional data management tools can store it or process it efficiently. Big data is also a data but with huge size.
What is the code for big data program? ›Python has become one of the most versatile in a programming language that can be used over a very broad spectrum which includes big data programming as well. Various data analysis libraries such as SciPy, Numpy or Panda manipulation and cleaning of the frameworks related to big data are based on Python.
What is big data used for? ›With big data, you can analyze and assess production, customer feedback and returns, and other factors to reduce outages and anticipate future demands. Big data can also be used to improve decision-making in line with current market demand.
How do you solve big data? ›Solution. You can solve most of the growing cost issues with big data by continuously monitoring your infrastructure. Effective DevOps and DataOps practices help keep tabs on the services and resources you use to store and manage data, identify cost-saving opportunities and balance scalability expenses.
Is it easy to learn big data? ›You don't have to be a PhD-holding expert to learn big data, but you do need to have a curious mind and be dedicated enough to study the basics of data gathering, processing, and analysis. Usually, you can gain a basic understanding of big data fundamentals in the span of a few focused months.
Is big data a hard subject? ›Learning to work with big data can be difficult, especially for those without a technical background or who don't have prior experience with programming languages or data visualization software.
Can I learn big data without coding? ›Many great enterprise data scientists began their careers in data science without any prior coding knowledge or experience. With this article, you will understand how you can start or switch to a career in data science even without any coding knowledge.
Do I need coding for big data? ›Traditionally, data science roles do require coding skills, and most experienced data scientists working today still code. However, the data science landscape continues to change, and technologies now exist that allow people to complete entire data projects without typing code.
How much is big data certification? ›| Course Name | Providers | Fees |
|---|---|---|
| Big Data Hadoop Certification Training Course | Edureka | INR 16,995 |
| Introduction to Big Data with Spark and Hadoop | Coursera | Free Enrollment |
| Introduction to Big Data with Spark and Hadoop | Coursera | Free Enrollment |
| Big Data Hadoop Course | Intellipaat | INR 22,743 |
Who benefits from big data? ›
Big Businesses all over the world are using Big Data and analytics to gain big success. Amazon, the online retail giant, uses its massive data bank to access customer names, addresses, payments, and search histories and uses them in advertising algorithms and to improve customer relations.
What is an example of a big data? ›What are examples of big data? Big data comes from myriad sources -- some examples are transaction processing systems, customer databases, documents, emails, medical records, internet clickstream logs, mobile apps and social networks.
What are common examples of data? ›For example, data might include individual prices, weights, addresses, ages, names, temperatures, dates, or distances.
What is the meaning of big data? ›Big data is a combination of structured, semistructured and unstructured data collected by organizations that can be mined for information and used in machine learning projects, predictive modeling and other advanced analytics applications.
What is big data quizlet? ›Big data is a term which is used to describe any data set that is so large and complex that it is difficult to process using traditional applications.
What is the basic understanding of big data? ›Big data refers to the large, diverse sets of information that grow at ever-increasing rates. It encompasses the volume of information, the velocity or speed at which it is created and collected, and the variety or scope of the data points being covered (known as the "three v's" of big data).
How do you explain big data project in interview? ›A Big Data project is the work of data analysis that uses a variety of very large raw data sets as the foundation for its analysis. Such Big Data analytics projects combine both traditional data analysis techniques and also modern ones that are specifically designed to handle large data volumes.